1. 库存需求预测的概念
需求预测是企业制订战略规划、生产安排、销售计划，尤其是物流管理计划的重要依据。现代化企业的管理离不开对未来的准确把握。需求预测的准确性影响着企业对未来市场的理解，决定着企业的经营决策，也在一定程度上决定了企业的经营绩效。
在库存管理过程中通常库存需求是不确定的，因此为了减少管理和处理成本，就需要对未来的库存需求进行准确预测，从而尽量降低企业的库存水平，以降低企业的生产和经营成本。库存需求预测就是对未来经营活动对库存物资需求的预测，也是对市场需求变化的预测。具体来说，它是基于对生产、装运、销售等方面以及客户需求的预测或估计而对未来货物的需求地点、需求品种、需求时间进行的预测。有效的库存需求预测可以在降低库存水平的基础上，降低库存持有成本，提高企业的经济效益，对企业以及供应链上企业联盟的正常运营具有重要意义。
2. 库存需求预测的分类
库存需求预测可以从预测期限以及预测方法的特征两个方面进行分类。
1） 根据预测期限分类
按照预测期限，库存需求预测可分为短期预测、中期预测、长期预测3种。
（1） 短期预测。时间跨度通常少于3个月，最多不会超过一年。该预测主要是针对一个产品或生产计划的需求进行描述的。其预测目的主要是为制定适当的库存管理策略、适时调整产销、适应市场需求提供依据，从而安排相应的配送和库存作业。
（2） 中期预测。时间跨度通常为3个月到两年，有时也被称为季节预测，这是进行产品更替或组织资源所需的时间。其预测目的主要是完善企业的销售计划、生产计划和预算，分析不同的作业方案，为企业未来生产提供相关设施计划。
（3） 长期预测。时间跨度通常为两年及两年以上，往往是建立新的工厂或开始新的生产周期、组织新设备需要的时间。其预测目的一般是对企业的整体需求进行预测，以掌握库存量的变化趋势，为库存管理制定重大决策提供科学的依据。
2） 根据预测方法特征分类
根据方法本身具有的特征，可将需求预测方法分成两大类，即定性预测方法和定量预测方法。
（1） 定性预测。定性预测也称为“直观预测法”，是指预测者依靠熟悉的业务知识、丰富的经验和综合分析能力，根据已掌握的历史资料和直观材料，对事物的未来发展做出性质和程度上的判断；然后再通过一定的形式综合各方面的意见，作为预测未来的主要依据。
定性预测常用于预测一般商业趋势，或长时期内对某类产品或服务的潜在需求，主要为高层管理者使用。此外，因为定性预测对数据要求少，所以在历史数据稀少的新市场或新产品预测中使用较多。对社会经济生活中的一些突变因素，如政策调整对市场影响，由于无适当变量或模型作量化分析，也大多采用定性预测法。定性预测方法有很多种，目前在长期经济预测和技术预测中使用得较多的是专家调查法。
（2） 定量预测。定量预测也叫统计预测，是指主要依靠历史统计数据，运用数学的概念、理论和方法，对预测对象的量的关系、量的变化进行推导和演算，定量地表示出预测对象未来的发展状态的方法。进行定量预测时，通常需要积累和掌握历史统计数据。
定量预测具有以下优点。
① 偏重于数量方面的分析，重视预测对象的变化程度，能做出变化程度在数量上的准确描述。
② 它主要把历史统计数据和客观实际资料作为预测的依据，运用数学方法进行处理分析，受主观因素的影响较少。
③ 它可以利用现代化的计算方法，来进行大量的计算工作和数据处理，求出适应工程进展的最佳数据曲线。定量预测的缺点是比较机械，不易灵活掌握，对信息资料质量的要求较高。
定量预测适应了在企业管理中量化未来需求的要求，在生产经营，尤其是物流管理领域起着重要作用。但由于远期预测误差过大，使得预测本身失去价值，所以定量预测法大多数用在近期预测上。
（3） 综合预测。综合预测是指两种以上预测方法的组合运用。通常是定性方法和定量方法的组合运用，或者两种以上定量预测方法的综合运用。综合预测法的预测结果较为可靠和精确，这是因为各预测方法都有其相应的适用范围和优点，综合预测法兼有多种预测方法的长处。
定性预测主观性很强，受人为因素影响较大，通常只对实践起指导作用，适合用作战略决策的依据；定量预测比较客观，而且量化的数据可以直接用来帮助制订物流计划，在管理中应用广泛。定性预测和定量预测并不是相互排斥的，而是可以相互补充的，在实际预测过程中应该把两者结合起来正确地使用。
库存管理是物流系统中的一个重要环节，影响库存需求的因素众多，为了提高经济预测质量，在进行定量预测时，也要进行定性预测。库存需求预测应将定性分析作为出发点，定量预测应以定性分析为基础。定量预测虽可使定性分析深入和具体化，起到心中有“数”的作用，但是只能测定主要因素的影响，其余因素的影响，特别是无法定量的因素的影响，则难以包含。因此，在定量预测之后，也要进行定性分析，对其结果进行必要的调整，才能使预测结果与实际接近。
