决策收益表又称决策收益矩阵，它包括可行方案、自然状态及其概率、各方案的损益值等数据。
实例1
某冷饮公司进行W产品生产能力的决策。已知市场需求有高、中、低三种自然状态，概率分别为0.3、0.5、0.2；相应的商品年销售量分别为10、8、5（单位：万件）。与之相对应，公司的生产能力可以有10、8、5（单位：万件）三种设计方案（依序表为A、B、C方案）。生产能力设计方案不同，单位产品的成本也不同，分别为6、7、8元。但是当产量大于销量时，未售出的产品将因滞销而报废，其成本由销出的产品分摊。产品单价为10元。试用期望值法进行优选。
解： （1）利用决策收益表计算各方案不同状态下的条件损益值（见表2-3）。
表2-3 不同生产能力下的条件损益矩阵
（2）计算期望利润。
方案A:EVM A =40×0.3+20×0.5-10×0.2=20（万元）
方案B:EVM B =24×0.3+24×0.5-6×0.2=18（万元）
方案C:EVM C =10×0.3+10×0.5+10×0.2=10（万元）
A方案的期望值最高，应选A方案。
由上例可以看出：决策表的主要功用在于帮助人们计算确定条件损益值，即EVM j 计算公式中的 Q ij （不同自然状态下的条件损益值）。而决策的正确、科学与否，最终仍取决于期望值的计算和比较。
运用期望值法处理风险型决策问题，有两点值得注意：第一，如概率论所揭示的，期望值具有平均值（加权平均值，概率可视做加权因子）的性质，所以，备选方案和优选方案的损益期望值不能当成某次决策必然发生的实际结果。第二，正确认识期望值法与决策表法、决策树法等风险型决策方法之间的关系。在我们将学习研究的风险型决策方法中，期望值法是最基本的方法，而决策表法、决策树法都只是期望值法的某种辅助工具（或利用线框图帮助思考，或利用矩阵表协助进行某个参数的计算）。
