工序质量的概念
工序质量因行业而异。一般来说，对产品可分割的工序，工序质量即为产品质量特性，如尺寸、精度、纯度、强度、额定电流、电压等。对产品不可分割或最终才能形成者，则通常指工艺质量特性，如化工产品、生产装置的温度、压力、浓度和时间等。有时，工序质量也可表现为物耗和效率。
工序质量属制造质量的范畴，质量优劣主要表现为产品或工艺质量特性符合设计规范、工艺标准程度的高低，即符合性质量。
通常对工序质量起主要作用的因素是 5M1E，即操作者（Man）、材料（Material）、设备（Machine）、工艺方法（Method）、测量（Measure）和环境（Environment）六类要素。这六类要素具体如下：
（1）操作者，指操作人员的情绪、技术水平、质量意识等；
（2）材料，主要是指构成产品的原材料和生产中使用的辅助材料；
（3）设备，机床、辅助装置、工夹模具的精度和状况；
（4）工艺方法，加工工艺流程和操作方法是否合理；
（5）环境，合适的温度、光线，整齐、清洁的场所；
（6）测量，测试仪器的精度和测量方法是否有明确规定，并严格执行。
具体产品（服务）的工序质量，并不一定是这六大因素同时起作用，而且这些因素也并不是同等地起作用。所以，通过工序分析，运用专业技术和经验，找出在工序中起主要作用的因素并把它作为质量控制的要点。
工序质量的波动性与统计学规律
工序质量在各种影响因素的制约下，呈现波动性。工序质量波动包括产品之间的波动，单个产品与目标值之间的波动。质量特性的波动分为正常波动和异常波动。
正常波动在每个工序中都是经常发生的。引起正常波动的影响因素有很多，诸如机器的微小振动、原材料的微小差异等。正常波动对工序质量的影响较小，在技术上难以测量和消除。工序中的异常波动是由某种特定原因引起的，如机器磨损、误操作等都可导致异常波动。异常波动对工序质量的影响较大。
生产过程控制系统的目标是当工序出现异常波动时迅速发出信号，使我们能很快查明异常原因并采取行动消除波动。
产品质量虽然是波动的，但正常波动是有一定规律的，即存在一种分布趋势，形成一个分布带，这个分布带的范围反映了产品精度。实践证明，在正常波动下，大量生产过程中产品质量特性波动的趋势大多服从正态分布。因此，正态分布是一个最普遍、最基本的分布规律，它具有集中性、对称性等特点。如图6-1 所示。
图6-1
正态分布的特点：正态分布由两个参数决定，即均值 μ 和标准差 σ 。均值 μ 是衡量分布的集中趋势，标准差 σ 是反映数据的离散程度。当均值和标准差确定时，一个正态分布曲线就确定了。正态分布曲线与坐标横轴所围成的面积等于 1。可以算出：在 μ ± σ 范围内的面积为 68.26%；在μ±2 σ 范围内的面积为 95.45%；在 μ ±3 σ 范围内的面积为 99.73%。
