统计过程控制(SPC)的推行步骤
步骤1:培训SPC。培训内容主要有下列各项:SPC的重要性,正态分布等统计基本知识,质量管理工具,其中特别是要对控制图进行深入学习,两种质量诊断理论,如何制订过程控制网图,如何制订过程控制标准,等等。
理论培训在SPC的整个推行中也是非常重要的,其原则是让品质管理工程师能够通过各种图形分析出:现阶段品质状况如何、有无问题、原因是什么、下一步品质将会怎么样、怎样预防问题发生、是否有假数据等;让一线制造部门主管能看出现阶段品质状况如何,简单一点的问题与原因;让高层非品管专业的人员能看得懂品质现状是好是坏,或是否达到预期目标;数据输入人员能了解是否输错数据;让工程部的工程师能看出问题可能的原因。
步骤2:确定关键变量(即关键质量因素)。具体又分为以下两点:
(1)对全厂每道工序都要进行分析(可用因果图),找出对最终产品影响最大的变量,即关键变量(可用排列图)。如美国LTV钢铁公司共确定了大约20 000个关键变量;
(2)找出关键变量后,列出过程控制网图。所谓过程控制网图即在图中按工艺流程顺序将每道工序的关键变量列出。
步骤3:提出或改进规格标准。具体又分为以下两点:
(1)对步骤2得到的每一个关键变量进行具体分析;
(2)对每个关键变量建立过程控制标准,并填写过程控制标准表。