现象之间的相关关系是很复杂的，从不同的角度看，相关关系有不同的种类。
1．按相关的程度可分为完全相关、不完全相关和不相关
当一个变量的变化完全由另一个变量所决定时，称变量间的这种关系为完全相关关系，这种严格的依存关系实际上就是函数关系。当两个变量的变化相互独立、互不影响时，称这两个变量不相关，实际上，这里的不相关就是独立，即变量间没有任何关系。当变量之间存在不严格的依存关系时，称为不完全相关。不完全相关关系是现实当中相关关系的主要表现形式，也是相关分析的主要研究对象。
2．按相关的方向可分为正相关和负相关
当一个变量随着另一个变量的增加（减少）而增加（减少），即两者同向变化时，称为正相关，例如，家庭收入与家庭支出之间的关系，一般随着家庭收入的增加，家庭支出也会随之增加。当一个变量随着另一个变量的增加（减少）而减少（增加），即两者反向变化时，称为负相关，如产品产量与单位成本之间的关系，单位成本会随着产量的增加而减少。
3．按相关的形式可分为线性相关和非线性相关
当变量之间的依存关系大致呈现为线性形式，即当一个变量变动一个单位时，另一个变量也按一个大致固定的增（减）量变动，就称为线性相关。当变量间的关系不按固定比例变化时，就称之为非线性相关。
上述的这些相关关系可以用图1-1来示意。
图1-1 相关关系分类示意图
4．按研究变量的多少可分为单相关、偏相关和复相关
两个变量之间的相关，称为单相关。一个变量与两个或两个以上其他变量之间的相关，称为复相关。在复相关的研究中，假定其他变量不变，专门研究其中两个变量之间的相关关系时称其为偏相关。
变量之间的相关关系需要用相关分析方法来识别和判断。相关分析，就是借助于图形和若干分析指标（如相关系数）对变量之间的依存关系的密切程度进行测定的过程。
