统计学:抽样误差的概念

2019年10月29日21:45:10统计学:抽样误差的概念已关闭评论

调查误差是指调查所获得的统计数据与调查总体未知的真实数据之间的差别,它包括登记性误差和代表性误差两种。

所谓登记性误差是在调查过程中,由于计量、计算等主观客观原因所造成的误差,也称为系统性误差。

这类误差可以通过调查的宣传组织工作,不断提高调查调查人员的认识水平和业务素质,广泛采用电子计算机等措施加以解决。

所谓代表性误差是指用样本指标数值去推算总体指标数值时,由于样本各单位的结构情况不足以代表总体特征所产生的误差。

这类误差又可分为两种:

一种是由于没有遵守随机原则而造成的误差,通常称为系统性误差或系统性偏差。例如,由于调查者有意挑选较好或较差的单位做样本而产生的误差。

另一种误差是指在遵守随机原则的前提下,单纯由于被抽取的样本对总体的代表性不够,而产生的误差。如样本平均数与总体平均数的离差(x−X ),样本成数与总体成数的离差( p−P)等,这类误差通常称为抽样误差或随机误差。

在抽样调查中只要遵守随机原则,系统性误差是可以避免的。

但用样本指标估计总体指标,两者之间总是要出现差距的,所以抽样误差是抽样调查本身所固有的误差,它不可避免,但可以采取措施加以控制。

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