1. EIQ分析的定义
EIQ分析（订单品项数量分析）是物流中心的 POS系统，是在进行物流系统的规划时，从客户订单的品类、数量与订购次数等出发，进行出货特征的分析。E（Entry）表示订货件数，I（Item）表示货品种类，Q（Quantity）表示数量。EIQ分析就是利用 E、I、Q这三个物流关键因素来研究物流系统的特征，以便进行基本的规划。
2. EIQ分析的内容
EIQ分析的分析项目主要有 EN （每张订单的品项数量分析）、 EQ （每张订单的订货数量分析）、 IQ （每个单品的订货数量分析）、 IK （每个单品的订货次数分析）。 EIQ分析是根据以上四个分析项目的结果进行综合考量，为配送中心提供规划依据。
订单是配送中心工作的核心，所有的工作都是为了使订单能快速高效地完成，并降低配送运作成本，提高客户满意度。应根据客户的需求特性，结合 PCB及 ABC的交叉分析方法，进行订单不同层面的分析，得出客户订单的品项、数量与订购次数的特点，选择最适当的物流作业方式、设备使用、设施布置。
3. EIQ分析的步骤
①分解订单出货资料。
②对订单出货资料进行取样。
③选择配合物流系统特性的物流系统设备及其运用系统。
④选择物流设备。
⑤进行模拟分析。
⑥进行物流系统的基础规划。
⑦进行 EIQ统计分析。
⑧进行图表数据分析。
4. EIQ分析的应用
通过 EIQ分析能够画出 EIQ分析图，得出配送中心订单的具体特性，为配送中心规划决策提供有效信息；配送中心物流系统对 EIQ数据加以分析之后，可归纳出订单内容、订货特性、接单特性等方面的特征；正确选择适合配送中心特性的物流设备及其运用系统，从 EIQ分析资料可以得到决策的基本要求，依据这些要求选择合适的物流设备，可节省一定的设计决策时间；在模拟、仿真分析中，应用 EIQ的相关数据，可以来仿真分析系统所需作业人员数、作业时间，从而做出更好的决策。在规划配送中心时，可以根据历史数据的 EIQ分析，来推断配送中心的需求状况、平均每日的出货量、进货量等，把这些数据当作假定的需求，与设计中的系统设备条件加以对应，即可得到基本的系统规划方案。
5. EIQ分析的用途
EIQ分析在物流上的运用非常广泛，尤其是在销售数据管理分析、拣货系统规划、储存作业设计、人力需求评估、储位规划管理、营销预测计划及信息系统的整合等方面。其用途分述为以下几个方面。
（1）掌握重要客户及需求特性
通过 EQ 分析，可以了解客户的订货数量，确定畅销款和滞销款；通过 PCB分析，可以了解客户的订货方式是属于整栈、整箱还是单件，同时可为客户提供产品及销售区域的特性数据。
（2）确定品项需求特性与拣货方式
通过 IQ 分析与 IK 分析，可以了解每一种产品品项的出库分布状况，作为产品储存、拣货、分类的参考，并提供产品成长或滞销情况。
（3）计算库存及相关作业空间需求
用 IQ 的总出货平均数乘以品项数，便可作为整体需求量，再乘以库存天数，可估计出库存总需求量； EQ 平均量乘以订单数，即可估计出配送车辆需求或备货区域空间。
（4）储位规划与管理
根据 EIQ分析数据进行仓库的储位规划，以使各种产品的储位能在作业效率和空间利用率上，获得最经济的效益。
（5）提供各作业效率数据
通过对物流中心进行 EIQ分析，可以比较各个阶段物流作业的效率，发现物流系统存在的问题和需要改善的地方，故 EIQ分析可以作为物流中心的诊断工具，优化物流流程。
（6）提供销售或出货预测数据
历史 EIQ数据可作为销售预测的重要参考，同时也可以此来预测未来的物流流量，及时合理地进行各项作业计划，进而提高库存周转率、作业效率，降低配送的前置时间。
（7）物流设备选型的重要依据
通过对 EIQ资料的分析计算，可以决定物流中心所需要的设备种类或自动化程度，不因为过度追求自动化而导致财力上的浪费。物流中心设备系统必须适合该物流特性，才能达到高效率的作业。
（8）评估人力需求
根据 PCB分析得出货量与标准工时，便能计算出栈板、箱和单件拣取所需要的设备数量及人力需求。
